美国专利商标局 (USPTO) 一份文件显示：OpenAI 于 7 月 18 日提交了“GPT-5”的商标申请，并且已经被 USPTO Office 接收（满足最低申请要求），后续将由审查人员进一步审批。

或许注册了商标说明不了什么，但OpenAI此举并非无意义。在最近的一次活动中，OpenAI的CEO Sam Altman也暗示了GPT-5的开发。他说：“在GPT-5之前，我们还有很多工作要做...需要进行更多的安全审计。我希望我能告诉你下一个GPT的时间表。”尽管他没有透露具体的发布日期，但我们可以从他的话中感觉到，GPT-5的发布并不遥远。距离GPT-4发布不到半年，GPT-5若要问世，会有哪些革新呢？申请中说明的 GPT-5 功能大部分 GPT-4 已经具备，在一定程度上 GPT-5 是 GPT-4 的改进版本。

GPT-5关键词：多模态

多模态是GPT-5一定会补齐的技能点，尽管多模态已经是国内主流大模型都具备的能力，但OpenAI出品依然更值得期待。目前 GPT-4 只能处理文本和图像两种类型的数据，人们希望 GPT-5 能够在语音、视频等其他模态上有所突破。

这点在OpenAI提交的GPT-5商标说明中也有涉及，并且重点放在了文字模态与语音模态之间的转换。GPT-5 将是一个用于自然语言处理、生成、理解和分析的大型语言模型（LLM）。值得注意的是，除了文本，GPT-5 还将具备语音理解与生成的能力。

GPT-5 的功能包括把文本或语音从一种语言翻译成另一种语言、语音识别、生成文本和语音等。此外，GPT-5 可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力。

另外，结合进几次ChatGPT和GPT-4的更新，GPT-5的走向应该更接近软件即服务（SaaS）平台，它不仅仅只是一个软件了，而是可以集成到全球的每个网站，移动应用程序和计算机系统中，并且拥有多个垂直领域，如代码编程、文本生成、文件助手的插件。等GPT-5出现后，想必我们离一个可以与AI进行无缝对话的世界更近了。GPT-5 诞生第一步，先把显卡集齐

更强大的 GPT-5 面世之前，OpenAI 首先需要解决显卡问题。此前 OpenAI CEO Sam Altman 在美国国会就人工智能的风险和监管举行的听证会上表示，“我们并不想让用户更频繁地使用 ChatGPT。实际上，我们希望他们使用得更少，因为我们没有足够的GPU。”目前，GPT-4 可能在 1 万到 2.5 张 A100 显卡上进行了训练。然而，GPT-5 的训练需要更多的计算资源。据马斯克推测，GPT-5 可能需要 3 - 5万个 H100 显卡。摩根士丹利曾在今年 2 月份表示，GPT-5 将使用 2.5 万个 GPU。H100 是英伟达最高端的 GPU 产品，与 A100 相比，H100 16 位推理速度快约 3.5 倍 ，16 位训练速度快约 2.3 倍。

A100 vs H100 速度H100 价值不菲，单价约为 25 万人民币，但目前由于受到了供应链的限制，英伟达虽然正在努力提高 GPU 的产能，但仍然无法满足所有客户的需求。OpenAI联合创始人兼职科学家Andrej Karpathy表示，OpenAI 可能想要 5 万张，Inflection 想要 2.2 万张，Meta 可能想要 2.5 万张（实际上Meta可能想要 10 万张或更多）。另外，Azure, Google Cloud, AWS, 以及 Oracle 等大型云服务商可能各自想要 3 万张。Lambda 和 CoreWeave 以及其他私有云服务商可能总共想要10万张。Anthropic, Helsing, Mistral, Character 等可能各自想要1万张。这样算下来大约需要43.2万张H100显卡，每张大约3.5万美元，总价值超过150亿美元。这其中还不包括像字节跳动（TikTok）、百度和腾讯等国内的公司，他们会需要很多 H800 显卡。作为各大厂商的“奶娘”，英伟达首席财务官 Colette Kress 此前在财报电话会议上透露，下半年可以供应更多的GPU，但是没有具体数量。不过对于 GPT-5 消息的出现，网友还是难掩兴奋之情。